AIBONNY はじめてのおふかい

こんにちは。​AIBONNY事務局担当です。

2026年10月10日​（土）、​トモラボさんと​一緒に​AIの​オフ会を​開催してきました！！！

「こうじ​AI​お​兄さん」⁠と​して、​SNSを​見てくださっている​皆さんを​巻き込んだ​オフ会は、​今回が​はじめて。

はじめての​おつかい、​なら​ぬ​「はじめての​おふかい」⁠です。

画像​多めで​お送りします。

開場、​そして​自己紹介タイム

14時50分ごろ、​事務局は​会場入り。​机を​並べて、​飲み物を​置いて、​お菓子を​並べて……。

イベント事務局の​仕事は、​だいたい机と​椅子との​戦いです。

15時に​開場すると、​参加者の​皆さんが​到着しはじめます。​手​書きの​名札を​首から​下げて、​それぞれの​席へ。

最初は、​同じ机の​3人での​自己紹介タイム。​トークテーマは​「お​名前⁠・​お仕事」​「AIを​どう​使っているか」​「最近​驚いた​AI​技術⁠・​ニュース」​「将来やりたい​こと」⁠の​4つ。

はじめまして​同士のは​ずなのに、​どの​机も​すぐに​会話が​はじまっていました。​AI好き同士、​話が​早い。

講義① トモさん​「24時間常駐​AIエージェント」⁠の​凄さを​知ろう

トップバッターは、​YouTube​「AIワークフロー​解説の​トモ」⁠で​おなじみ、​株式会社​B-Steep​代表の​トモさん。​チャンネル登録者数は、​10月10日時点で​1.35万人！ ナウルの​人口と​ほぼ一緒！

我らが​AI​お兄さん​「こうじ」、​登場！

……と、​本題に​入る​前に。​トモさんからの​紹介で、​AIBONNYの​主宰、​我らが​AI​お兄さん​「こうじ」⁠が​前に​出てきました！

参加者の​中には、​こうじの​Instagramを​見て​来てくださった​方も​います。​いつも​スマホの​画面の​中で​見てくれている​人に、​目の前で​話している。​ちょっと​不思議な​感覚ですね。

こうじが​話したのは、​AIBONNYを​立ち上げた​理由。

AIの​使い方を​覚えるだけでは、​仕事は​変わらない。

こうじ自身が​それを​痛感してきたからこそ、​AIBONNYでは​一人​ひとりと​向き合う​「1対​1​コンサル」⁠を​スクールの​中心に​置いている。​そんな​思いを​お話しさせていただきました。

あわせて、​こうじの​これまでの​活動も​ご紹介。

• AIの​最前線を​日々​研究し、​現場で​実践
• Instagramの​フォロワーは​約2万人。
• 中​小企業への​AI導入支援を​手がけ、​その​現場経験を​スクールに​還元

事務局と​しては、​ここで​ようやく​「AIBONNYの​オフ会が​はじまったんだな」⁠と​実感。​……と、​しみじみしている​間に​バトンは​トモさんへ。​いよいよ​本題です。

トモさんに​話して​もらった​こと

トモさんの​講義テーマは​「24時間常駐​AIエージェント」。​こんな​ことを​話して​もらいました！

• 1か月で​3億人超。​急増する​情報漏洩と、​AIの​「賢さ⁠・​頭数⁠・​稼働時間」
• OpenAIが​発表した​24時間常駐型の​AIエージェント​「dots」⁠とは？
• AIチャット⁠／​AIエージェント⁠／​常駐​AI、​それぞれ何が​違うのか
• B-Steepさん​社内の​実例​（Slackを​24時間​見守る​AI、​メンバーごとの​専用エージェント）
• 自分専用の​AI Botを​作る​前に​整えたい​「ハーネス」⁠の​考え方

「dotsを​知っている​方？」​「自社で​24時間稼働の​AI Botを​作っている​方？」⁠と、​会場に​問いかけながら​進む講義スタイル。​聞いているだけで​終わらないのが、​オフ会ならではです。

ここで、​トモさんから​会場への​問いかけ。

一問​一答の​「賢さ」⁠に​ばかり​注目して、​「稼働時間」⁠の​凄さに​目を​向けていないのでは？

新しい​モデルが​出る​たびに​「また​賢くなった！」⁠と​騒いでいた​僕、​ぐうの​音も​出ません。

質疑では​「半年ほど​前に​あった​Slack×AIエージェントの​ブームと​何が​違うのか」⁠と​いう​質問も。​いや〜質問の​角度が​鋭いですねぇ！ これぞ​「オフ​会」⁠って​感じ。

……と、​ここできれいに​バトンタッチ。​次は、​その​ハーネスを​実務で​回している​方の​登場です。

講義② NINAE 山崎さん​「実務から​見る​ハーネスエンジニアリングの​活用と​実情」

ゲストは、​株式会社NINAEの​AI推進室長、​山崎善久さん。​大手企業への​AI導入を​支援しながら、​プロジェクト管理の​進め方​その​ものを​Claude Codeに​組み込んで、​日々の​案件運営に​使っている​方です。​NINAEさんは​全社員が​Claude Codeを​使う、​AIを​自分たちが​一番​使っている​会社。

山崎さんに​話して​もらった​こと

講義の​テーマは​「ハーネスエンジニアリング」。​AIを​実務で​使い倒してきたからこそ​見えた、​できた​こと⁠・​できなかった​ことを​話して​もらいました！

• 毎回、​AIに​ゼロから​説明していませんか？​（プロンプトの​工夫だけでは​品質が​そろわない​理由）
• ハーネスは​「ルール⁠・​スキル⁠・​フック」。​AIに​何を​読ませ、​どこで​人が​確認するかを​決める​仕組み
• 管理は​AIへ、​判断は​人へ​（会議の​記録から​議事録⁠・​課題⁠・​WBSの​更新までを​AIに​任せる）
• 実行まで​AIに​任せる​ための​挑戦​（作成と​レビューを​別の​AIで​回す、​Computer Useで​画面操作も）

冒頭の​「AIに、​同じ​前提を​2回以上​説明した​ことがある​方は？」⁠と​いう​問いかけには……

……はい、​僕です。​た​ぶん​会場の​大半も​そうです。

管理は​AIへ、​判断は​人へ

個人的に​一番刺さったのが​ここ。

AIに​渡したのは​「管理」。​人に​残したのは​「判断」。

できた​こと⁠・​できなかった​ことを​正直に​話してくださるのが、​実務の​方の​講義ならでは。​事務局と​して​日々​議事録と​格闘している​身と​しては、​メモを​取る​手が​止まりませんでした。

グループワーク 「トモラボフーズ」⁠の​課題を​AIで​解決せよ

講義で​インプットした​あとは、​いよいよ​手を​動かす​時間です！ これを​待ってた！

舞台は、​架空の​食品メーカー​「株式会社​トモラボフーズ」。​従業員は​約80名で、​半年前に​生成AIを​全社導入済み。​新商品​「トモの​まいにちスープ」​シリーズの​発売準備の​中で​起きている、​5つの​業務課題が​用意されました。

• CASE 01 営業部：​毎回、​AIへの​説明から​スタート
• CASE 02 商品企画部：​会議が​終わってからが​長い
• CASE 03 マーケティング​部：​AIで​作ったのに、​修正が​終わらない
• CASE 04 営業​マネージャー：​情報は​ある、​でも​毎朝探している
• CASE 05 お​問い​合わせ​窓口：​その​質問、​AIに​任せていい？

……​どれも、​さっきの​講義で​聞いた​話ばかり。​よく​できています。

ルールは​「1つ​以上の​課題を​選ぶ」​「ツールも​解き方も​自由」​「動く​もの⁠・​プロトタイプを​目指す」​「時間内に​完成しなくても​提出​OK」⁠の​4つだけ。​紙の​ワークシートは​なく、​課題文も​参考データも​提出フォームも、​すべて​専用サイトに​まとまっていました。

1チーム約6名、​6班に​分かれて、​35分間の​ワークが​スタート。

見回り隊、​出動

ワーク中は、​トモさん・​山崎さん・​そして​我らが​AI​お兄さんの​こうじの​3人が​各テーブルを​見回りながら​アドバイス。

ノートに​図を​書いて​整理する​ところから​始める​チームも​あれば、​いきなりAIで​作り​始める​チームも​あって、​進め方は​チームごとに​バラバラ。​それぞれの​普段の​仕事の​スタイルが​見えて​面白かったです。

それに​しても​35分って、​短い。​本当に​短い。​アニメ1本しか​見れない​もん。

成果発表 35分で、​ここまで​作るの！？

休憩を​はさんで、​成果発表の​時間。​各チーム約1分で、​取り組んだ​内容を​紹介していきます。

驚いたのは、​多くの​チームが​実際に​「動く​もの」⁠を​見せてくれた​こと。​いく​つか​紹介すると……

• AIで​作った​文章の​修正が​終わらない​原因を​「AIが​会社の​文章ルールを​知らないまま​書いているから」⁠と​考えて、​その​解決策を​提案​（CASE 03）
• 競合の​SNSを​調べて​"伸びる​型"を​見つける​Claude Codeの​スキルを​作成。​カップスープ向けに、​確認⁠→​競合​リスト⁠→​情報収集⁠→​分析⁠→​切り​分け⁠→​レポートの​6ステップで​（CASE 03）
• 問い合わせ対応を​「AIに​全部​任せる⁠／​任せない」⁠ではなく、​ルールで​先に​3色に​仕分けてから​AIを​使う​仕組みに​（CASE 05）
• Claude⁠→​Notion⁠→​Canvaの​連携で、​担当者ごとにばらつく​紹介資料の​品質を​標準化​（CASE 01）
• 5つの​課題を​まとめて、​「知識層⁠・​業務層⁠・​検査層」⁠の​3つの​層で​動く​1つの​エージェントに
• 大学の​授業資料から、​いつも​同じ​精度の​図解PDFを​作る​ワークフロー

「ルール」​「スキル」​「最後の​判断は​人」​——講義で​出てきた​考え方が、​さっそく​形に​なっている。​インプットから​アウトプットまでの​距離が、​短すぎる。

最後に、​AI​お兄さん​こうじからも​総評を​させていただき、​無事終了。​みなさん​お疲れ様でした！

まとめ ：​大事なのは​「仲間」⁠と​「一歩」

締めは、​トモさんから。

トモさんの​会社だけでも、​11体の​AIエージェントが​働いている。​進んでいる​AI会社では、​おそらく​50体くらい。​孫正義さんは、​2040年には​100兆体の​AIエージェントが​稼働すると​予想していて、​これは​人間1人あたり約1万2000体。

誰もが​1万2000体の​エージェントを​作れる​将来、​重要なのは​2つだけ。

① 魅力的な​仲間づくり　② 挑戦への​一歩

「ぜひ​一体目の​常駐型AIエージェントを​雇ってみてください！」⁠と​いう​言葉で、​オフ会は​終了です。

この​後の​懇親会でも、​さらに​AIの​情報交換を​しました！

参加者の​声

当日の​アンケートでは、​うれしい​声を​たくさんいただきました。​その​一部を​ご紹介します！

大学生から​エンジニアの​方まで、​お仕事も​AI歴も​バラバラ。​それでも​同じ​テーブルで​ワイワイ話せるのが、​オフ会の​いい​ところです。​……​事務局、​ちょっと​泣きそうです。

おわりに

事務局と​して​準備を​進めながら、​正直「はじめての​おふかい、​ちゃんと​できるかな……」⁠と​ドキドキしていました。

でも​当日は、​休憩中も​ワーク中も、​会場の​あちこちで​AIの​話が​止まらない。​その​様子を​見て、​オフ会を​やって​よかったと​心から​思いました。​おふかいは​おくが​ふかい。

ご参加いただいた​皆さん、​ご登壇いただいた​山崎さん、​一緒に​開催してくださった​トモラボの​皆さん、​本当に​ありがとう​ございました！

と​いうわけで、

オフ会​当日、​10月10日に、

AI​お兄さん​こうじが​本腰を​入れて行う​AIスクール
​「AIBONNY」⁠が​正式に​開講しました！！

その​開講を​記念して、​こうじが​完全マンツーマンで​60分ヒアリングし、​その​場であなた​専用の​ロードマップを​書き上げる​「AI​収益化​ロードマップ​作成会」⁠を、​先着10名・​5日間限定で​受け付けていました。

お渡しするのは、​図解と​ネクストアクションつきの​ロードマップ。

• 事業の​どこに​AIを​使えば、​売上が​伸びるか
• AIで​つくる​新しい​商品⁠・​販路と、​その​値段
• 今の​お客さんへの​切り出し方
• 全体の​流れが​ひと目で​分かる​図解
• 明日から​やる​ネクストアクション

これらを​1つの​ファイルに​まとめて​お渡しする、​と​いう​内容です。

……が、​ありがたいことに、​あっと​いう​間に​定員に​達してしまいました！

次の​枠が​でき次第、​また​AIBONNYの​公式LINEで​募集を​かけます。​「本気で​事業を​伸ば​したい」​「新しい​販路を​つくりたい」​「AIを​使って​収益を​上げたい」⁠と​いう​方は、​ぜひLINEに​登録して​待っていてください！

AIBONNYの公式LINEに登録する

おわり。